前沿技术讲座感悟以及关于互联网时代前沿技术的个人理解与思考(人工智能前沿 书籍)
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前言
中学课程中有前沿技术讲座，这次有四个讲座，分别是——众智、网络安全、区块链和智能物联网。 讲座结束后，我要求写一下我的感受，我也借此机会谈谈我对这次讲座的感受以及我对互联网时代明星云集的前沿技术的愚昧。
讲课经历
讲课都是我们中学老师亲自讲授的，内容就是他们目前正在研究的方向。
给我印象最深的是我们中学老师陆建峰给我讲的群体感知讲座。 所以我根据群体感知讲座写下了我的感受。
1.什么是群体感知？
人群感知（Crowd-Sensing）是一种将众包思想与联通设备感知能力相结合的新型数据采集模式，是物联网的一种体现。 群体智能是指通过人们现有的联通设备生成交互性、参与性的感知网络，并将感知任务发布给网络中的个人或群体来完成，从而帮助专业人士或公众收集数据、分析信息和共享知识。 群体智能感知的理念是无意识地协作，让用户在不知不觉中完成感知任务，突破专业参与的障碍。 众智感知具有部署灵活经济、感知数据多源异构、覆盖广泛均匀、扩展性高、多功能等诸多优点。
用人的话来说，就是利用分散在各地的闲置设备来收集数据信息，然后利用这些数据来完成一些正常情况下无法完成的事情。
通过这种方式，您也许能够了解群体感知的作用。 它实际上是之前物联网领域的延伸。
2、人群感知实施需解决的几个主要问题
我上面说的可能会让你觉得群体感知很简单，就是这样，但实际上这件事并不简单。
要实现这一目标，必须解决以下主要问题：
1、如何让差异巨大的设备同时收集有价值的数据
2、如何收集和利用这些数据，同时从这些数据中筛选出有价值的数据进行分析。
3、如何让用户愿意“奉献”自己的设备，参与到这件事情中。
每一个问题都需要巨大的工作量和很多问题需要考虑。 以第三个问题为例（我们老师也在研究这个问题），为什么用户要参与这个过程，这就需要我们构建一套合理的运行机制，并且考虑到数据隐私问题，我们还需要对数据进行脱敏处理。数据等...
事实上，这不是一个简单的项目，在实施过程中会遇到各种各样的问题。 其实每一项技术都是这样。 想法很简单，实际实现中会遇到各种问题。 问题。
3、人群感知的应用
事实上，你会认为群体感知很遥远，但它毕竟就在我们身边。 还记得我们出门时用的导航吗？ 上面有一个功能可以判断实时路况，这个功能就是人群感知的应用之一。 我记得有一位艺术家在一百多部智能手机上安装并打开了微软地图，并将它们放在一个地方，导致微软地图错误地显示当前街道被封锁。 从这个结果可以看出，微软地图利用群体智能来感知交通拥堵。
事实上，群体智能的应用不仅限于此，它还可以应用于环境检测和人们的日常生活照片。
4. 考虑人群感知
众智感知是一种利用闲置设备收集大量有价值的数据进行针对性分析，以达到正常情况下无法达到的治疗效果的模式。
从描述中不难看出，人群感知是物联网的一个分支，同时也涉及到大数据领域的数据分析和挖掘技术，其中还包括分布的思想和万物互联。
你看，看这个技术，它其实是多种技术的融合，而它所承载的万物互联的思想和其他技术（比如分布式思维）是类似的。 可见，互联网时代的前沿技术并不是一一割裂的，而是相互联系的。
一个项目、一个领域往往是多种技术和想法的融合。
所以，互联网技术本来就是一个家族。
对网络时代的一些思考和反思
纵观计算机发展史，第一台计算机的诞生只是为了科学计算。 谁能想到，几年后的明天，计算机已经颠覆了世界！
1、互联网时代的基石——数据
仔细思考计算机的发展历史，我们不难发现，计算机和互联网之所以能够改变我们的生活和世界，就在于它们将世界“抽象化”，从另一个维度描述生活和世界。 从硬币支付到联通支付人工智能前沿 书籍，从人类生产到智能制造，从现实生活到虚拟现实，这一切不正是互联网时代的真实缩影吗？
无论是区块链、物联网，还是深度学习，这项技术的核心都是一样的，那就是——数据！
区块链提出数据分布式存储，实现数据去中心化； 物联网拓展了数据来源，建立了万物互联的美好世界； 更不用说大数据了，这是一个围绕大量数据开发的项目。 技术; 人工智能，使计算机能够通过算法分析和学习大量数据，从而达到个体令人难以置信的疗效； 前端开发是处理和存储数据，包括现在流行的分布式微服务架构，虽然是为了提高数据处理的效率；后端开发是数据的可视化展示……
你可以看到，这种技术的本质是数据，都是围绕数据展开的。
我们应该认识到，这个世界不仅仅是我们用嘴看到的世界，也是我们眼睛看不到的数字世界。
充满数据的世界，由无数0和1组成的数字世界！
2. 网络世界是现实世界的反映
现在我们来思考这样一个问题——计算机，或者说互联网做了什么，让我们的世界发生了如此翻天覆地的变化？
如果用四个词来形容计算机的作用，那就是——构建世界。
这是一个什么样的世界？
一个由无数0和1构建的世界，一个由数据构建的世界。
IT领域有一个概念，叫比喻性。 我们将现实世界的物理模型具体化，试图在现实世界的基础上构建一个基于数据的数字世界。 所以我们可以说网络世界是现实世界的反映。
既然是映射，那么互联网世界就一定来自于现实世界，就像我之前说过的，分布式思想是从团队合作开始的，虽然IT中的很多技术思想都来自于现实世界，比如人工智能中的神经网络。 它是一种模拟人脑神经网络行为的尝试。
3.不要单独看待某项技术或某一个问题
网络时代的各种技术同根同源。
面对某一项技术或者某一个问题，我们不能单独来看。 我们应该有一种思维——整合所学来学习技术、解决问题，而不是被某种技术“绑架”。 一旦有了这些想法，你可能会对某项技术有自己的思考； 你可能对某个问题有新的解决方案。
Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。 每当我们谈论Kafka时，我们首先想到的就是它极高的性能。 为什么它能有这么高的性能呢？ 原因在于Kafka的设计者并不像其他设计者那样局限于某种技术或思维。 他会创造性地将软件和硬件结合起来，最终达到别人无法达到的性能。
区块链技术看起来和前端架构思维中的分布式非常相似。 个人认为，区块链技术，包括大数据的分布式处理，都是从前端的分布式思维演变而来的。 区块链的去中心化和分布式的思想确实非常相似，而且有着相同的目的。
如果我们深入思考一下，虽然分布式的思想也是由其他思想演化而来，但是它和计算机处理数据的思想之一有着异曲同工之妙——牺牲部分效率来获得更高的效率。 即使计算机不具备人类智能，也无法通过个体化的方式处理问题来提高效率。 此外，计算机的执行速度也更为优越。 即使有多余的操作，它们也比我们人类快得多。
对于分布式也是如此。 计算机之间的通信和协调会耗费大量的资源，而如果有很多很多的计算机，那么即使花费了这种资源，大量的计算机“协作”往往也能完成很多我们看似不可能完成的事情。 事物。 这也是分布式思维的魅力所在。
再想一想，其实和我们人类社会的分工合作有些类似。 人与人之间的协作似乎很耗费精力，你要处理好各种人际关系。 一个人的效率确实不如单独工作高，团队合作可以做到。 事情往往是不可能单独实现的。
其实不要单独看某项技术。 在当今的前沿技术中，无论是大数据的数据挖掘和分析、人工智能的深度学习、区块链的去中心化、还是物联网的群智感知，也都是或者是服务器上的分布式微服务架构各方面相互联系、相互促进。
比如大数据为人工智能提供数据基础、物联网为大数据提供获取数据的方法等等……
我们应该客观地认识它，不要把技术和问题分开看。
总结
以上是我对前沿技术讲座的感受以及我对互联网时代前沿技术的一些理解和思考。
有些东西我好像不太理解，所以说的或多或少有不精确和不正确的地方。 而且我想理解大方向应该没有问题。
对于今天的我来说，还有很多东西需要学习和探索，我现在所做的就是记录下此时的思考。 看来未来我会有新的灵感和思考来颠覆以往的岁月。 知道。
PS：我平时喜欢思考，思考科技人工智能前沿 书籍，思考生活，思考世界。 我真的很享受思考的过程，它让我对个体事物有更深入的理解。 事实上，过度的思考往往会导致深思熟虑、深陷困境，这一点我深有体会。 平均数是最好的方法！ 这也是我喜欢中庸之道的原因。
